智能锁的指纹识别系统组成

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智能锁的种类有很多，在这些种类当中，指纹锁的应用Z广泛。人的指纹具有唯一性且终身不变，指纹解锁方便又安全。那么这种指纹识别系统是由哪几部分组成的呢?跟着小编一起了解一下吧。

一.指纹图像压缩

大容量的指纹数据库必须经过压缩后存储，以减少存储空间。主要方法包括JPEG、WSQ、EZW等。

二.指纹图像处理

包括指纹区域检测、图像质量判断、方向图和频率估计、图像增强、指纹图像二值化和细化等。预处理是指对含噪声及伪特征的指纹图像采用一定的算法加以处理，使其纹线结构清晰，特征信息突出。其目的是改善指纹图像的质量，提高特征提取的准确性。通常，预处理过程包括归一化、图像分割、增强、二值化和细化，但根据具体情况，预处理的步骤也不尽相同。

三.指纹特征提取

指纹特征提取：从预处理后的图像中提取指纹的特征点信息(终结点、分叉点...)，信息主要包括类型、坐标、方向等参数。指纹中的细节特征，通常包括端点、分叉点、孤立点、短分叉、环等。而纹线端点和分叉点在指纹中出现的机会Z多、Z稳定，且容易获取。这两类特征点就可对指纹特征匹配：计算特征提取结果与已存储的特征模板的相似程度。

四.指纹匹配

指纹匹配是用现场采集的指纹特征与指纹库中保存的指纹特征相比较，判断是否属于同一指纹。指纹对比有两种方式：

1.一对一比对：根据用户ID从指纹库中检索出待对比的用户指纹，再与新采集的指纹比对;

2.一对多比对：新采集的指纹和指纹库中的所有指纹逐一比对。

随着我国科学技术的发展，指纹识别的应用范围十分广泛，尤其是在门禁和考勤当中。而且价格低廉，越来越多的用户接受这种技术。

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